李云琦（高分子）

作者：发布时间：2022-10-31浏览次数：4238

研究生导师信息简表

姓名	李云琦	性别	男
出生年月	1980.2	导师类别	博导	√	硕导	√
毕业院校	中国科学院长春应用化学研究所	学位	博士
职称	教授	现任职务
办公电话	15590542371	电子邮件	liyq@gzu.edu.cn
招生学科方向	学科方向一	材料加工工程	学科方向二				材料与化工（材料工程）
导师个人介绍（500～800字）李云琦，教授，博士生导师，从事高分子材料结构与大数据研究，曾获中国科学院百人计划支持（结题优秀）。 2001年南京大学化学系学士 2005-2006年美国罗格斯大学食品科学系交换学生 2007年中国科学院长春应用化学研究所高分子化学与物理博士 2007-2010年在美国堪萨斯大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后 2010-2013年美国罗格斯大学食品科学系博士后研究助理 2013-2022年中国科学院长春应用化学研究所研究员，博士生导师 2022-至今贵州大学材料与冶金学院，教授，博士生导师在高分子科学、物理化学、结构生物学、生物信息学、食品科学及材料基因组学等领域有深入研究经历并探索出了理论、模拟、实验与大数据有机结合的多学科交叉研究方法。已发表论文百余篇，他引两千余次，撰写编著3章，开发开源软件/服务器9个，授权美国专利1项和软件著作权3项。截至2022年主持国家自然科学基金4项，曾获吉林省人才开发重点项目支持，承担企业横向合作多项，骨干参与973计划、科技部重点研发项目、基金委科学中心项目和科学院前沿重点研究项目各1项，任中国晶体学会小角散射专业委员，中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员。





主要研究领域与方向小角散射材料结构表征多尺度计算机模拟材料大数据研究
2015年以来主要承担的科研项目（注明主持或参与、项目来源、项目名称、项目研究起止时间） 1，主持，自然科学基金面上项目，聚氨酯弹性体力学性能的理论与大数据研究，202201-202512； 2，主持，自然科学基金面上项目，磺酸基聚合物膜质子传导率的预测模型及其应用，201801-202112； 3，主持，自然科学基金委大科学装置培育项目，大分子聚集结构的小角X光散射和计算机模拟研究，201901-202112； 4，参与，科技部重点专项，聚醚醚酮和聚四氟乙烯基制膜材料及其耐溶剂复合膜制备关键技术，202112-202511； 5，参与，自然科学基金中心项目，资源生态合成高分子材料，202101-202512； 6，参与，中国科学院前沿重点项目，高分子流体动力学及其应用，20170101-20211230； 7，参与，国家重点基础研究发展计划（973计划），高分子脱盐膜的分子设计与缺陷控制，201501-201912.






5篇以内代表系性论著（作者、论文题目、期刊名称、发表时间、期卷页码） Liu, L.; Liu, T.; Ding, F.; Zhang, H.; Zheng, J. & Li, Y., Explore the polarization curve for proton exchange membrane fuel cells. ACS AMI* 2021,13, 58838-58847. Liu T, Liu L, Cui F, Ding F, Zhang Q, & Li Y, Predicting the performance of polyvinylidene fluoride, polyethersulfone and polysulfone filtration membranes using machine learning. J. Mater. Chem. A, 2020, 8, 21862-21871. Liu L, Chen W, Liu T, Kong X, Zheng J, & Li Y, Rational design of hydrocarbon-based sulfonated copolymers for proton exchange membranes. J. Mater. Chem. A, 2019, 7, 11847-11857. Liu L, Chen W, & Li Y, A Statistical Study of Proton Conduction in Nafion®-based Composite Membranes: Prediction, Filler Selection and Fabrication Methods. J. Membr. Sci., 2018, 549, 393-402. Chen W, Zhang K, Liu L, Chen J, Li Y, & An L, Conformation and Dynamics of Individual Star in Shear Flow and Comparison with Linear and Ring Polymers. Macromolecules, 2017*, 50, 1236-1244.
5项以内代表性发明专利、科研（教学）成果奖及成果推广情况软件著作权刘伦洋; 李云琦; 刘婷丽, polySML: structure & machine learning for polymer materials. 2020SR1132414，2020. 刘伦洋; 李云琦, polySML-iV: structure & machine learning for polymer materials- polarization curve software. 2021SR1865553, 2021. 刘婷丽; 刘伦洋; 李云琦, polySML-PSI: structure & machine learning for polymer materials -polymer-solvent interaction 2022SR0188272，2022.





学术兼职及荣誉称号担任中国晶体学会小角散射专业委员，中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员，曾担任中国科学院长春应用化学研究所学术委员会委员、获中国科学院百人计划支持（结题优秀）。