李云琦

性 别

男

出生年月

1980.2

导师类别

博导

√

硕导

√

毕业院校

中国科学院长春应用化学研究所

学    位

博士

职称

教授

现任职务

办公电话

15590542371

电子邮件

liyq@gzu.edu.cn

招生学科

方向

学科方向一

材料加工工程

学科方向二

材料与化工（材料工程）

导师个人介绍 （500～800字）

李云琦，教授，博士生导师，从事高分子材料结构与大数据研究，曾获中国科学院百人计划支持（结题优秀）。

2001年南京大学化学系学士

2005-2006年美国罗格斯大学食品科学系交换学生

2007年中国科学院长春应用化学研究所高分子化学与物理博士

2007-2010年在美国堪萨斯大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后

2010-2013年美国罗格斯大学食品科学系博士后研究助理

2013-2022年中国科学院长春应用化学研究所研究员，博士生导师

2022-至今贵州大学材料与冶金学院，教授，博士生导师

在高分子科学、物理化学、结构生物学、生物信息学、食品科学及材料基因组学等领域有深入研究经历并探索出了理论、模拟、实验与大数据有机结合的多学科交叉研究方法。已发表论文百余篇，他引两千余次，撰写编著3章，开发开源软件/服务器9个，授权美国专利1项和软件著作权3项。截至2022年主持国家自然科学基金4项，曾获吉林省人才开发重点项目支持，承担企业横向合作多项，骨干参与973计划、科技部重点研发项目、基金委科学中心项目和科学院前沿重点研究项目各1项，任中国晶体学会小角散射专业委员，中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员。

主要研究领域与方向

1.  小角散射材料结构表征

2.  多尺度计算机模拟

3. 材料大数据研究

2015年以来主要承担的科研项目（注明主持或参与、项目来源、项目名称、项目研究起止时间）

1，主持，自然科学基金面上项目，聚氨酯弹性体力学性能的理论与大数据研究，202201-202512；

2，主持，自然科学基金面上项目，磺酸基聚合物膜质子传导率的预测模型及其应用，201801-202112；

3，主持，自然科学基金委大科学装置培育项目，大分子聚集结构的小角X光散射和计算机模拟研究，201901-202112；

4，参与，科技部重点专项，聚醚醚酮和聚四氟乙烯基制膜材料及其耐溶剂复合膜制备关键技术，202112-202511；

5，参与，自然科学基金中心项目，资源生态合成高分子材料，202101-202512；

6，参与，中国科学院前沿重点项目，高分子流体动力学及其应用，20170101-20211230；

7，参与，国家重点基础研究发展计划（973计划），高分子脱盐膜的分子设计与缺陷控制，201501-201912.

5篇以内代表系性论著（作者、论文题目、期刊名称、发表时间、期卷页码）

1. Liu, L.; Liu, T.; Ding, F.; Zhang, H.; Zheng, J. & Li, Y.*, Explore the polarization curve for proton exchange membrane fuel cells. ACS AMI 2021,13, 58838-58847.

2. Liu T, Liu L*, Cui F, Ding F, Zhang Q, & Li Y*, Predicting the performance of polyvinylidene fluoride, polyethersulfone and polysulfone filtration membranes using machine learning. J. Mater. Chem. A, 2020, 8, 21862-21871.

3. Liu L, Chen W, Liu T, Kong X, Zheng J, & Li Y*, Rational design of hydrocarbon-based sulfonated copolymers for proton exchange membranes. J. Mater. Chem. A, 2019, 7, 11847-11857.

4. Liu L, Chen W, & Li Y*, A Statistical Study of Proton Conduction in Nafion®-based Composite Membranes: Prediction, Filler Selection and Fabrication Methods. J. Membr. Sci., 2018, 549, 393-402.

5. Chen W, Zhang K, Liu L, Chen J, Li Y*, & An L, Conformation and Dynamics of Individual Star in Shear Flow and Comparison with Linear and Ring Polymers. Macromolecules, 2017, 50, 1236-1244.

5项以内代表性发明专利、科研（教学）成果奖及成果推广情况

软件著作权

1. 刘伦洋;  李云琦; 刘婷丽, polySML: structure & machine learning for polymer materials. 2020SR1132414，2020.

2. 刘伦洋; 李云琦, polySML-iV: structure & machine learning for polymer materials- polarization curve software. 2021SR1865553, 2021.

3. 刘婷丽;  刘伦洋; 李云琦, polySML-PSI: structure & machine learning for polymer materials -polymer-solvent interaction 2022SR0188272，2022.

学术兼职及荣誉称号

担任中国晶体学会小角散射专业委员，中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员，曾担任中国科学院长春应用化学研究所学术委员会委员、获中国科学院百人计划支持（结题优秀）。