1.高分子材料的结构与大数据研究;
2.材料结构的小角散射分析;
3.高分子的多尺度计算机模拟。
1.国家自然科学基金面上项目,主持,聚氨酯弹性体力学性能的理论与大数据研究2022.01-2025.12
2.贵州省百千万创新团队项目,主持,贵州省聚氨酯材料大数据科技创新人才团队建设, 2024.01-2026.01
3.国家重点研发计划高端功能与智能材料重点专项,参与,聚醚醚酮和聚四氟乙烯基制膜材料及其耐溶剂复合膜制备关键技术,2021.12-2025.11
4.一汽自主创新重大科技专项,参与,动力电池低碳设计及制备关键技术研究2022.8-2025.7
5.国家自然科学基金委员会科学中心项目,参与,资源生态合成高分子材料,2019.12-2024.12
1.谢椿辉, 李云琦, 刘伦洋, 李宏飞, 谢海波, 刘其斌; 一种高分子材料配方工艺逆设计方法及系统. 专利 CN117409896A,2023.
2.谢椿辉, 李云琦, 刘伦洋, 李宏飞. ID-PUE软件. 软件著作权2023SR1252220. 2023
3.刘婷丽, 刘伦洋, 李云琦. polySML-PSI: structure & machine learning for polymer materials -polymer-solvent interaction 软件著作权2022SR0188272.2022
4.刘伦洋, 李云琦. polySML-iV: structure & machine learning for polymer materials- polarization curve software. 软件著作权2021SR1865553.2021.
5.刘伦洋, 李云琦, 刘婷丽. polySML: structure & machine learning for polymer materials. 软件著作权2020SR1132414. 2020
李云琦, 支化高分子的黏弹性理论. 中国学科发展战略·高分子流体动力学, 安立佳, Ed. 科学出版社: 2022; 193-206.
Li, Y.;Huang, Q., Protein–polysaccharide complexes for effective delivery of bioactive functional food ingredients. In Nanotechnology and Functional Foods, Sabliov, C. M.; Chen, H.; Yada, R. Y., Eds. John Wiley & Sons, Ltd: 2015; 224-246.
现任中国晶体学会小角散射专业委员,中国海水淡化与水再利用学会青年专家委员
1997.09-2001.07 南京大学化学学士
2001.09-2007.05 中国科学院长春应用化学研究所高分子物理博士
2005.05-2006.05 美国Rutgers大学食品科学系交换学生
2007.05-2010.05 美国Kansas大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后
2010.06-2012.12 美国Rutgers大学食品科学系研究助理
2013.01-2022.05 中国科学院长春应用化学研究所研究员(中国科学院百人计划,结题优秀)
2022.06-至今 贵州大学教授
1997.09-2001.07 南京大学化学学士
2001.09-2007.05 中国科学院长春应用化学研究所高分子物理博士
2005.05-2006.05 美国Rutgers大学食品科学系交换学生
2007.05-2010.05 美国Kansas大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后
2010.06-2012.12 美国Rutgers大学食品科学系研究助理
2013.01-2022.05 中国科学院长春应用化学研究所研究员(中国科学院百人计划,结题优秀)
2022.06-至今 贵州大学教授
1997.09-2001.07 南京大学化学学士
2001.09-2007.05 中国科学院长春应用化学研究所高分子物理博士
2005.05-2006.05 美国Rutgers大学食品科学系交换学生
2007.05-2010.05 美国Kansas大学分子生物中心和应用生物信息实验室博士后
2010.06-2012.12 美国Rutgers大学食品科学系研究助理
2013.01-2022.05 中国科学院长春应用化学研究所研究员(中国科学院百人计划,结题优秀)
2022.06-至今 贵州大学教授
1.Liu L, Li Y, Zheng J, Li H. Expert-augmented machine learning to accelerate the discovery of copolymers for anion exchange membrane. Journal of Membrane Science. 2024;693:122327.
2.Su ZX, Liu LY, Li YQ, Chen HB. Predicting flower induction of litchi (Litchi chinensis Sonn.) with machine learning techniques. Comput Electron Agr. 2023;205:107572.
3.Li Y, Jiang Y, Wang L, Li J. Data and Machine Learning in Polymer Science. Chinese J Polym Sci. 2023;41:1371-1376.
4.Ding F, Liu L, Liu T, Li Y, Sun Z, Li J. Predicting the Mechanical Properties of Polyurethane Elastomers Using Machine Learning. Chinese J Polym Sci. 2023;41:422-431.
5.刘伦洋, 丁芳, 李云琦. 高分子材料大数据研究:共性基础、进展及挑战. 高分子学报. 2022;53(6):564-580.
6.Liu T, Liu L, Ding F, Li Y. A Machine Learning Study of Polymer-Solvent Interactions. Chinese J Polym Sci. 2022;40:834-842.
7.Zhang H, Ding F, Liu T, Liu L, Li Y. Additivity of the mechanical properties for Acrylonitrile-Butadiene-Styrene (ABS) resins. J Appl Polym Sci. 2021;139(15):51923.
8.Wang C, Kang X, Dai S, Cui F, Li Y, Mu H, Mecking S, Jian Z. Efficient Suppression of Chain Transfer and Branching via Cs -Type Shielding in a Neutral Nickel(II) Catalyst. Angew Chem Int Ed Engl. 2021;60(8):4018-4022.
9.Shi C, Liu T, Chen W, Cui F, Liu L, Cai Y, Li Y. Interaction, Structure and Tensile Property of Swollen Nafion® Membranes. Polymer. 2021;213:123224.
10.Liu L, Liu T, Ding F, Zhang H, Zheng J, Li Y. Explore the polarization curve for proton exchange membrane fuel cells. ACS Applied Materials &Interfaces. 2021;13(49):58838-58847.
11.Ding F, Liu T, Zhang H, Liu L, Li Y. Stress-strain curves for polyurethane elastomers: A statistical assessment of constitutive models. J Appl Polym Sci. 2021;138(39):51269.
12.Chen YH, Li YG, Li YQ, Guo J, Li SH, Zhang SB. Nano-Interlayers Fabricated via Interfacial Azo-Coupling Polymerization: Effect of Pore Properties of Interlayers on Overall Performance of Thin-Film Composite for Nanofiltration. Acs Applied Materials & Interfaces. 2021;13(49):59329-59340.